| Curso | Engenharia Mecânica | ||
| Unidade Curricular |
Álgebra Linear Aplicada |
Obrigatória | x |
| Opcional | |||
| Área Científica | Ciências de Base | ||
| Ano: 1º | Semestre: 1º | ECTS: 6 | Total de Horas: 162 | ||
| Horas de Contacto | T: | TP: 67,5 | PL: | S: | OT: |
| Docente |
Cátia Sofia Peniche Lente Dinis Dias (1º semestre) Laura Cristina Teixeira I. Charters D'Azevedo (2º semestre) |
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T - Teórica; TP - Teórico-prática; PL - Prática Laboratorial; S - Seminário; OT - Orientação Tutorial.
- Objectivos da unidade curricular e competências a desenvolver
Nesta unidade curricular são abordados temas de Álgebra Linear e Geometria Analítica. Após aprovação na unidade curricular, o aluno deverá possuir a capacidade de:
- Efectuar cálculos com matrizes e determinantes.
- Discutir e resolver sistemas de equações lineares.
- Reconhecer os conceitos de espaço vectorial e aplicação linear e utilizá-los na resolução de problemas destes domínios.
- Determinar valores e vectores próprios e diagonalizar uma matriz.
- Calcular e interpretar geometricamente o produto interno, externo e misto.
- Aplicar os conceitos abordados nesta unidade curricular na resolução de problemas de geometria analítica.
- Identificar e utilizar os temas abordados na resolução de problemas de Engenharia.
- Conteúdos Programáticos
Matrizes. Definição e notações. Álgebra das matrizes. Operações elementares. Característica. Sistemas de equações lineares. Inversão de matrizes.
Determinantes. Definição. Propriedades. Métodos de cálculo – Teorema de Laplace método de condensação e misto.
Espaços vectoriais. Definição e exemplos. Subespaços. Dependência linear. Geradores. Base e dimensão. Mudança de base.
Aplicações lineares. Definição e exemplos. Representação matricial de uma aplicação linear. Núcleo e imagem. Operações com aplicações lineares.
Valores e vectores próprios. Definição e exemplos. Cálculo. Subespaço próprio. Multiplicidade algébrica e geométrica. Diagonalização.
Espaços euclidianos. Definição e exemplos. Norma, distância, ângulos. Produto externo. Produto misto. Aplicações.
Geometria analítica. Espaço afim. Representação analítica da recta e do plano. Cónicas e quádricas.
- Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos da unidade curricular
Os conteúdos programáticos incluem as técnicas necessárias para resolver problemas de tipo linear (matrizes, determinantes e diagonalização) e os exemplos básicos onde essas técnicas se aplicam (resolução de sistemas lineares, aplicações lineares e problemas de geometria analítica).
- Metodologias de ensino (avaliação incluída)
Aulas teórico-práticas com exposição da matéria seguida de exemplos ilustrativos e com resolução de exercícios.
A avaliação da disciplina compreende duas formas: avaliação contínua (avaliação durante o período de aulas) e avaliação sumativa (exames finais).
Avaliação contínua:
A avaliação contínua é constituída por dois testes parciais. Para obter aprovação um aluno deve ter uma nota mínima em cada um dos testes parciais de oito valores e uma média ponderada mínima de dez valores. Haverá uma repetição dos testes na data do exame da Época Normal.
Avaliação sumativa:
A avaliação sumativa é constituída pelo exame final: Época Normal (1ª Época), Época de Recurso (2ª Época) e Época especial. Para aprovação na disciplina, é necessário uma nota mínima de dez valores em qualquer um dos exames. - Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objectivos da unidade curricular
As aulas teórico-práticas permitem ao docente explicar concisamente a base teórica das técnicas de álgebra linear e exemplificar imediatamente a aplicação dessas técnicas aos problemas tipo.
- Bibliografia Principal
- Anton, Rorres, Álgebra Linear com Aplicações, Bookman
- David Lay, Linear , Algebra and its Applications, Pearson, Addison Wesley.
- A. Steinbruch e P. Winterle, Álgebra Linear, McGraw Hill
- G. Strang, Linear Algebra and its Applications, HBJ Publishers.
- S. Blyth e E. F. Robertson, Basic Linear Algebra, Springer.
- E. Giraldes, V. H. Fernandes, M. P. Marques, Álgebra Linear e Geometria Analítica, Mc Graw Hill.






