Controlo de Qualidade e Fiabilidade

T - Teórica; TP - Teórico-prática; PL - Prática Laboratorial; S - Seminário; OT - Orientação Tutorial.

• Objetivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes)

  Após aprovação na unidade curricular, o aluno deverá possuir a capacidade de:

  1. Recolher, seleccionar e avaliar dados com vista a caracterizar a actuação do processo.

  2. Proceder à análise do funcionamento de um processo, identificando as possíveis fontes de problemas e fontes de variação.

  3.Especificar as medidas adequadas à avaliação de desempenho do processo.

  4. Conhecer e aplicar ferramentas de análise de fiabilidade.

• Conteúdos programáticos

  1. Introdução à qualidade e ao controlo estatístico de qualidade.

  2. Métodos estatísticos em qualidade.

  3. Controlo estatístico de processos (SPC). Cartas de controlo. Análise da capacidade do processo.

  4. Amostragem de aceitação.

  5. Introdução à teoria da Fiabilidade.

  6. Fiabilidade de bens reparáveis e não reparáveis.

• Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular

  Os conteúdos programáticos estão em coerência com os objetivos da unidade curricular, atendendo a que:

  - Os pontos 1 e 2  dos conteúdos programáticos pretendem introduzir metodologias necessárias à concretização de todos os objetivos;

  - Os pontos 3 e 4  dos conteúdos programáticos pretendem concretizar os pontos 1, 2 e 3 dos objectivos;

  - Os pontos 5 e 6  dos conteúdos programáticos pretendem concretizar o ponto 4 dos objectivos.

• Metodologia de ensino (avaliação incluída)

  As aulas são teórico-práticas. A componente teórica deverá ser apresentada como um conjunto de ferramentas de análise necessárias à resolução de problemas, que sejam motivadores da aprendizagem das técnicas. A componente prática assenta na resolução de casos de estudo. A resolução dos casos práticos associados aos diversos conteúdos é implementada computacionalmente usando um software livre (preferencialmente o R). São disponibilizados aos alunos elementos de apoio aos conteúdos programáticos.

  A avaliação de conhecimentos compreende duas componentes, uma teórica e outra prática. A componente teórica é constituída por 2 testes (nota mínima de 8 valores cada, com média mínima dos dois testes de 9,5 valores) realizados durante o período letivo ou por um exame (nota mínima de 9,5 valores). A componente prática é constituída por um trabalho (nota mínima de 9,5 valores), com apresentação e discussão obrigatória, com ponderação de 40% na nota final.

  A nota final do aluno, NF, será obtida através da fórmula

              NF=0,6 NT+0,4 NP   

  onde NT representa a nota da componente teórica e NP a nota da componente prática.

• Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objetivos de aprendizagem da unidade curricular

  As metodologias de ensino estão em coerência com os objetivos da unidade curricular, dado que a metodologia utilizada para apresentar a teoria, possibilita atingir especificamente todos os objetivos da unidade curricular. A exemplificação com problemas, permite ao aluno perceber como aplicar a matéria usada em situações reais da sua vida profissional. A metodologia utilizada pretende fornecer conhecimentos para formalizar um problema, escolher os métodos adequados a aplicar e proceder à sua correta aplicação. A resolução de exercícios com recurso à utilização de um software livre (preferencialmente o R), possibilita ao aluno apreender o modo real de resolução deste tipo de problemas na sua vida profissional. Os métodos de avaliação permitem averiguar se o aluno adquiriu conhecimentos suficientes para atingir os objetivos propostos na unidade curricular.

   

• Bibliografia Principal

  Arnold, B., Balakrishnan, N. and Nagaraja, H. (1992). A First Course in Order Statistics. Wiley Series in Probability and Statistics (Re-edição SIAM – Society for Industrial and Applied Mathematics, 2008).

  Gomes, M. and Barão, M. (1999). Controlo Estatístico da Qualidade. Edições S.P.E..

  Ledolter, J. and Burrill, C. (1999). Statistical Quality Control: Strategies and Tools for Continual Improvement. Wiley.

  Montgomery, D. (2009). Statistical Quality Control: a Modern Introduction, 6th Edition, Wiley.

  Pearn, W. and Kotz, S. (2006). Encyclopedia and Handbook of Process Capability Indices: A Comprehensive Exposition of Quality Control Measures. World Scientific Publishing Company.

  Taguchi, G., Elsayed, E. and Hsiang, T.(1988). Quality Engineering in Production Systems. Mc-Graw-Hill.

  Barlow, R. and Proschan, F. (1996). Mathematical Theory of Reliability. SIAM – Society for Industrial and Applied Mathematics.

  Barlow, R. and Proschan, F. (1975). Statistical theory of Reliability and Life Testing. Holt, Rinehart and Winston, Inc.

  Kapur, K. and Lamberson, L. (1977). Reliability in Engineering Design. John Wiley & Sons.