Miguel Bugalho concluiu o Doutoramento em Engenharia Informática e de Computadores em 2010, o Mestrado em Engenharia Informática e de Computadores em 2004, e a Licenciatura em Engenharia Informática e de Computadores em 2002, pelo Instituto Superior Técnico. É Professor Adjunto no Departamento de Engenharia Informática no Instituto Superior de Engenharia de Lisboa desde 2025.
Foi também Professor Adjunto do Instituto Politécnico de Setúbal (2019 a 2025) e antes disso Professor Auxiliar na Universidade Europeia (2010 a 2023). Durante o seu percurso foi coordenador de cursos e da área de informática na Universidade Europeia, orientou várias teses de mestrado e trabalhos de licenciatura e foi responsável por várias unidades curriculares principalmente nas áreas de Programação e Inteligência Artificial.
Participou em vários projetos de investigação, dos quais se destacam os projetos europeus EuTV e VidiVideo. Está ligado principalmente à área de machine learning e data mining no desenvolvimento e adaptação de ferramentas a diferentes áreas como sejam a biologia/medicina (tema da sua tese de doutoramento) ou a classificação de áudio.
Miguel Bugalho completed his PhD in Computer Science and Engineering in 2010, his Master's in Computer Science and Engineering in 2004, and his Bachelor's in Computer Science and Engineering in 2002 from Instituto Superior Técnico. He has been an Assistant Professor in the Department of Computer Engineering at the Instituto Superior de Engenharia de Lisboa since 2025.
He was also an Assistant Professor at the Instituto Politécnico de Setúbal (2019 to 2025) and, before that, an Assistant Professor at Universidade Europeia (2010 to 2023). During his career, he was the coordinator of several courses and of th3 computer science area at Universidade Europeia, supervised several master's theses and undergraduate projects, and was responsible for several curricular units, primarily in the areas of Programming and Artificial Intelligence.
He has participated in several research projects, of which the European projects EuTV and VidiVideo stand out. His main research focus is machine learning and data mining, developing and adapting tools for various fields, such as biology/medicine (the subject of his doctoral thesis) and audio classification.
