Objetivos
- Descrever e explicar os conceitos fundamentais dos processos de ciência de dados, nas etapas de aquisição, pré-processamento, aplicação de modelos e respetiva avaliação.
- Conhecer e compreender o funcionamento de algoritmos de aprendizagem supervisionados, para classificação e regressão.
- Conhecer e compreender o funcionamento de algoritmos não supervisionados de agrupamento
- Conhecer e compreender as técnicas de redução de dimensionalidade, por via de seleção e extração de características.
- Conhecer e aplicar técnicas de visualização dos dados.
- Projetar, realizar e avaliar sistemas com os modelos adequados para problemas e conjuntos de dados específicos.