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Seminário - Novo modelo de apoio à decisão na doença coronária

NOVO MODELO DE APOIO À DECISÃO NA DOENÇA CORONÁRIA

Título: Novo modelo de apoio à decisão na doença coronária

Orador: Pedro Tiago Madureira Santos (Cardiopneumologista na área de Cardiologia de Intervenção do Hospital Garcia de Orta, Mestre em Engenharia Biomédica)

Data: 23/11/2023, 16:30

Duração: 1h

Resumo: A doença arterial coronária (DAC) é a principal causa de morte a nível mundial. A intervenção coronária percutânea (ICP) guiada por avaliação fisiológica demonstra melhores resultados, nomeadamente na mortalidade e reinternamento, que a tradicional angiografia coronária, sendo o Fractional Flow Reserve (FFR) o método gold standard. Apesar de recomendada nas mais recentes guidelines da DAC estável, a adesão à avaliação funcional permanece reduzida pela necessidade de administração de um agente hiperémico farmacológico, normalmente a adenosina, com efeitos secundários e aumento do tempo / custos do procedimento. O instantaneous Wave-Free Ratio (iFR) é um índice de repouso que não necessita de um agente hiperémico farmacológico. Apesar de validado clinicamente, o iFR demonstra uma elevada discordância de resultados, até 26%, quando comparado ao FFR. Outros índices funcionais inócuos em risco e tempo de procedimento acrescido, como o Pd/Pa ou o FFR de contraste (FFRc), apesar de não terem validação clínica, podem acrescentar informação importante ao procedimento. Um processo que complemente a utilização do iFR com outros índices, poderá demonstrar uma melhoria da acuidade diagnóstica superior à do iFR isoladamente.
Métodos: Inclusão consecutiva de 30 doentes com DAC intermédia com indicação para avaliação funcional e sem contraindicação para administração de adenosina, seguido de aquisição dos índices funcionais Pd/Pa, iFR, FFRc e FFR.

Resultados: Quando comparado com o FFR, o iFR apresentou uma discordância de 28.2% enquanto o FFRc apenas 7.7%. A doença difusa e o género masculino são os fatores que apresentaram maior risco de discordância entre o iFR e o FFR. A regressão linear simples permite prever o FFR através do FFRc [F(1,37) = 268.939; p < 0.05; R2 = 0.88].

Conclusão: O FFRc permite prever com considerável acuidade o FFR. A utilização do FFRc como método de confirmação do resultado do iFR permite melhorar a fiabilidade da técnica em comparação com a utilização isolada do iFR.
 

Ligação para o seminário disponível aqui.

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