Os estudantes que terminam com sucesso esta unidade curricular serão capazes de:

1. Compreender o que é a inteligência artificial, as suas origens, evolução e áreas de aplicação.
2. Representar e resolver problemas com base no conceito de agente, tendo por base arquitecturas reactivas e deliberativas.
3. Compreender as noções de representação interna, de deliberação e de raciocínio no contexto de uma arquitectura de agente.
4. Implementar mecanismos de raciocínio automático com base em métodos de procura em espaços de estados e caracterizar esses métodos em termos de complexidade computacional.
5. Implementar mecanismos de raciocínio automático com base em processos de decisão de Markov e caracterizar esses métodos em termos de complexidade computacional.
6. Compreender os conceitos de adaptação e de aprendizagem no contexto de uma arquitectura de agente.
7. Compreender o conceito de aprendizagem interactiva e concretizar esse conceito sob a forma de mecanismos de aprendizagem por reforço.
8. Representar e resolver problemas com base em aprendizagem por reforço e caracterizar a aprendizagem por reforço no contexto dos processos de decisão de Markov.

Ficha de Unidade Curricular